Cette page prolonge la première formation sur les LLM. Elle ne montre plus seulement ce que la machine fait quand on la sollicite. Elle montre comment un formateur peut faire comprendre aux enseignants qu’un prompt n’est pas une formule magique, mais une architecture de décision : un axiome, un niveau d’agentivité, des contraintes, de la friction, un ancrage éventuel, puis un audit.